不奢求弄懂人工智能，从二级投资者角度看，欢迎指导。人工智能大概三个基础，数据、算力、算法，当下算力里面的芯片缺，所以英伟达最牛，如同互联网时代的思科。而看的更久，算力终不如算法+应用？ 算力，如果不介意能耗高，中国还是能堆的出来，如同超算中心，结果就是没法卡脖子，但是也很难吃到中国之外的市场。算法和应用，中国最差也能做个紧密跟随者，甚至能局部超越？比如在部分专业应用领域。

　　分析自己的性格和能力，大概率只能是观望和错过。希望自己持仓中，能够在应用上有所斩获，但是最终可能是有了也只是保证行业竞争地位，没法取得超额利润。

　　AI目前对能源消耗还不大，而且未来可能还要着重降低单位算力的能耗，就算将来总能耗十倍，一百倍增长，也依然占比不大。但是看能源，也不能只盯着AI，电动汽车这些。能源的消耗，几乎无处不在，这伴随着无论是工业还是消费提升的必然基础

　　抽象评论区，知道cuda是啥不？意思是一万个960性能的国产卡堆起来就能达到H100的效果，按这个逻辑BAT还排队抢卡作甚，又赢了

　　算法差距不会太大，主要还是算力与数据。算法是人的问题，华人不缺优秀大脑。算力确实被卡了，涉及到一个巨大的供应链，这个不是集中力量办大事能解决的。另外数据层面，汉语世界就没有什么高质量文本。人家数据几百年积累，规范又高质量。个人看法。

　　AI=算法+算力+能源，缺一不可。算法是核心、头脑，算力是力量（目前中国是铁锹，美国是挖掘机），能源是基础（越到后面耗能越大）。

　　另一方面，手机也可以是很好的Web3入口。还有一点，手机并没有像PC一样，价格停滞在“够用就行”的2000-3000元，反而明显有水涨船高的倾向。

　　不奢求弄懂人工智能，从二级投资者角度看，欢迎指导。人工智能大概三个基础，数据、算力、算法，当下算力里面的芯片缺，所以 英伟达 最牛，如同互联网时代的 思科 。而看的更久，算力终不如算法+应用？ 算力，如果不介意能耗高，中国还是能堆的出来，如同超算中心，结果就是没法卡脖子，但是也很难...