“Region”的 p 值都很小。这两个因素在此模型中都具有统计显著性。有关特定趋势线术语的信息，请参见趋势线模型术语。

　　响应变量，对应于尝试预测的值。X项是解释性变量，e(epsilon) 是随机误差。表达式中的各个因素对应于视图中的分类字段。此外，每个因素都表示为一个矩阵。*是一种特殊的矩阵乘法运算符，它将两个具有相同行数的矩阵相乘，并返回一个具有相同行数的新矩阵。这意味着，在表达式factor 1 * factor 2中，将会引入因素 1 和因素 2 的成员的所有组合。例如，如果因素 1 和因素 2 都有三个成员，则此运算符将在模型公式中引入总共九个变量。

　　方差分析表中的 p 值指示字段是增加还是降低整个模型的显著性。p 值越小，带字段和不带字段的模型之间未解释方差的差异是随机机会的结果的可能性就越小。针对每个字段显示的值是通过将整个模型与不包括相关字段的模型进行比较得到的。因此，对于模型的 p 值显著但特定字段的 p 值不显著的情况，虽然您知道模型具有统计显著性，但您不能确信相关的特定字段对该模型是否有任何改进。此时需要考虑从模型中移除该因素是否会使情况变好。